В результате ты: - Разбираешься, какие данные обязаны остаться внутри, какие можно обезличить и отдать наружу, а какие вообще не требуют локального развертывания — и перестаешь решать этот вопрос на глаз. - Получаешь ответы сильных внешних моделей по закрытым документам: имена, суммы и реквизиты заменяются до отправки и возвращаются в готовый результат. - Подбираешь и запускаешь открытую модель на своем железе, заранее понимая, что оно потянет, а что нет. - Переносишь модель на сервер и открываешь к ней доступ сотрудникам так, чтобы это согласовала служба безопасности. - Подключаешь к ИИ внутренние документы и базы знаний, разграничиваешь права между отделами и защищаешь ключи и секреты. - Собираешь корпоративные решения вайбкодингом внутри защищенного контура, включая работу с Claude Code. - Проектируешь итоговую архитектуру под конкретную задачу бизнеса и обосновываешь каждое решение. Итог — все, кто ранее не мог в полной мере использовать ИИ из-за специфики данных начнут это делать на уверенном уровне по оптимальной для себя схеме: что куда отправляем, где обрабатываем, кто имеет доступ и сколько это стоит. Уникальность программы: Курс про выбор архитектуры, а не про один инструмент — ты не «ставишь локальную модель», а решаешь, какой путь дешевле и безопаснее закрывает конкретную задачу. Ложная развилка снимается на первом же модуле — выбирать между «сильный ИИ» и «безопасно» не нужно: чувствительное остается у тебя, а работу делает та модель, которая справляется лучше всех. Разговор со службой безопасности разобран отдельно — ты получаешь схему на один экран: где данные, кто их видит, как отзывается доступ. Практика на своих задачах — домашние задания к каждому уроку, а итоговый практикум — это проект защищенного контура под твой рабочий кейс. Вайбкодинг внутри контура — отдельный модуль о том, как собирать корпоративные приложения с ИИ-помощником, не отдавая ему код, конфигурации и секреты компании. Программа обучения: Модуль 1. Данные, риски и право - Урок 1. Что происходит с данными внутри публичных сервисов, интерфейсов и корпоративных решений, где они хранятся и как утекают. - Урок 2. Персональные, конфиденциальные, коммерческие и государственные данные: как отличить и что требует особого режима. - Урок 3. Юридическая сторона: что допустимо передавать, ответственность компании, внутренние политики. - Ты классифицируешь любой рабочий документ и понимаешь, какая обработка для него допустима. Модуль 2. Деперсонализация и безопасная работа с внешними моделями - Урок 7. Когда локальная модель действительно нужна, а когда задача решается проще. - Урок 8. Классы открытых моделей, контекстное окно, лицензии. - Урок 9. Железо и квантизация: сколько памяти требует модель каждого размера, когда хватает ноутбука, а когда нужен сервер. - Урок 10. Практика: подбор и запуск модели на своей машине. - Ты запускаешь модель локально и понимаешь границы своего железа. Модуль 3. Локальные и открытые модели - Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость. - Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг. - Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация. - У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные. Модуль 4. Серверы и корпоративный контур - Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость. - Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг. - Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация. - У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные. Модуль 5. Вайбкодинг внутри защищенного контура - Урок 14. Чем разработка с ИИ-помощником в защищенном контуре отличается от обычной. - Урок 15. Claude Code как основной рабочий инструмент: настройка окружения, работа на удаленном сервере, ограничение доступов, безопасная работа с ключами и секретами, контроль действий агента. - Урок 16. Практика: собрать приложение, которое работает с локальной моделью и закрытыми данными. - Ты собираешь корпоративные приложения, не отдавая наружу код, конфигурации и секреты. Модуль 6. Данные, доступы и безопасность - Урок 17. Подключение внутренних документов и баз знаний, роли и права пользователей, принцип минимальных привилегий, отзыв доступа. - Урок 18. Безопасное хранение документов, истории запросов, ключей и токенов. Основные угрозы ИИ-систем и защита от них. - Урок 19. Практика: аудит готового решения на точки утечки. - Ты разграничиваешь доступы между отделами и закрываешь уязвимости до того, как ими воспользуются. Модуль 7. Гибридные архитектуры и проектирование решения - Урок 20. Маршрутизация запросов, локальная классификация данных, сочетание внутреннего поиска и внешней модели, баланс безопасности, качества и стоимости. - Урок 21. Государственные и регулируемые данные: ограничения и допустимые сценарии. - Урок 22. Итоговый практикум: проект защищенного контура под свой кейс с обоснованием каждого решения. - Ты выходишь с готовым проектом архитектуры под конкретную задачу бизнеса. Тариф ВИП - Доступ к основным модулям 1–7. Настало время перейти от сомнений к действию — погрузись в материал, собери все кусочки головоломки в единую стратегию и оставь эти знания себе навсегда.
