Что происходит в 2026 году в разработке? Компании внедряют AI-ассистентов, автоматизацию на базе LLM, AI-поиск, copilot-функции, RAG-системы и AI-агентов в продукты, внутренние сервисы и бизнес-процессы. Всё чаще разработчику недостаточно просто писать backend или frontend — нужно понимать, как интегрировать большие языковые модели в реальные приложения Рынок испытывает дефицит, разработчиков, которые умеют: работать с OpenAI API и open-source моделями строить AI-функциональность внутри продуктов подключать LLM к данным и внешним сервисам разрабатывать AI-агентов и workflow доводить AI-системы до production LLM-разработка становится новым слоем современной инженерии — так же, как когда-то обязательными стали Docker, cloud-сервисы или работа с API Курс поможет разобратьсякак устроена современная ИИ-разработка: от интеграции LLM через API до создания AI-агентов, работающих с корпоративными данными и бизнес-системами. Вы научитесь подключать модели к документам и базам знаний, строить надёжные RAG-системы, автоматизировать процессы через MCP и выбирать между облачной, локальной и гибридной AI-инфраструктурой в зависимости от задач бизнеса
