Программа раскрывает тему интеграции искусственного интеллекта в интернет вещей — от базовых принципов до промышленных решений. Вы освоите аппаратную часть, распределённые вычисления и безопасность, а также научитесь внедрять AIoT в реальные проекты. Обучение подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать свои знания. Программа обучения Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT) История возникновения интернета вещей Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT Принцип BLERP и преимущества периферийных устройств с ИИ Технологический стек IoT Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT Форматы данных, передаваемых датчиками Типы датчиков и сигналов Аппаратная архитектура периферийных устройств ИИ Энергоэффективность устройств интернета вещей Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT Модуль 3. Промышленный Интернет вещей Сбор и предварительная обработка потоков данных на периферии Алгоритмы цифровой обработки сигналов Задачи алгоритмов искусственного интеллекта Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения Модуль 4. Распределённые вычисления в IoT Особенности распределенных вычислений Современные парадигмы распределённых вычислений Проблемы распределённых вычислений в IoT Облачные платформы для разработки IoT-приложений Решение задачи на облачной IoT-платформе Обзор платформ для туманных вычислений Модуль 5. Проекты в сфере интернета вещей Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов Заинтересованные лица системы Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению Проектирование Внедрение и эксплуатация Заключение Результаты обучения Вы будете знать: Современные тенденции в сфере AIoT. Основы технологий искусственного интеллекта и их интеграция в Интернет вещей. Различия между IoT, IIoT и AIoT. Безопасность и этика в сфере AIoT. Актуальные протоколы и стандарты. Вы научитесь: Оценить применимость ИИ для решения задач Интернета вещей. Формировать команды для IoT-проектов. Разработка MVP на Arduino/RISK-V. Анализ рисков и требований к AIoT-системам. Вы получите навыки: Работа с датчиками и периферийными устройствами. Разработка распределённых IoT-решений. Внедрение цифровых двойников.
