Чему мы научим на Математике: ◆ На этом модуле вы освоите основные понятия математики: матрицы, функций, операторы — и научитесь с ними работать. Вы изучите математическую статистику и теорию вероятности. Вы узнаете свойства и поведения функций, их графиков, производных и интегралов, а также научитесь решать уравнения с использованием алгебраических и матричных методов. Научитесь определять экстремумы функций с использованием производных и методов оптимизации. ◆ Изучите необходимую базу На практических заданиях вы разберёте степени и логарифмы, столкнётесь с пределами и последовательностями, а также с бесконечными суммами. Узнаете, как работают функции и их композиции, узнаете, что такое дифференцирование степенной функции. ◆ Разберёте метод градиентного спуска Вы освоите цепное правило, частные производные и метод градиентного спуска — его широко используют для совершенствования и обучения моделей машинного обучения. ◆ Научитесь работать с матрицами и векторами Вы изучите векторы и матрицы, а также разберёте операции с ними и нормы векторов. Узнаете, что такое трансформация двумерного пространства матрицей 2х2. Изучите собственные векторы и собственные числа матриц. ◆ Начнёте глубокое погружение в тему Узнаете, что такое матричные разложения и для чего они нужны. Научитесь применять сингулярное разложение матриц. Что включено в модуль: Основные понятия математики Матрицы Функции Операторы Программа модуля: Продолжительность: 16 ак. часов / 4 недели Формат обучения: Лекция + семинар Степени и логарифмы. Пределы и последовательности. Бесконечные суммы Функции и их композиции. Формы уравнения прямой. Трансформация графиков функций Дифференцирование степенной функции. Производная от суммы и произведения функций. Поиск экстремумов функций Цепное правило. Частные производные. Метод градиентного спуска Неопределённые и определённые интегралы. Два слова о дифурах Векторы, матрицы и операции с ними. Нормы векторов Трансформация двумерного пространства матрицей 2×2. Собственные векторы и собственные числа матриц Матричные разложения и их применение. Сингулярное разложение матриц
