3 месяца с живым ментором в закрытой группе — и ты AI-native разработчик, которого ищут. Профессия разработчика меняется прямо сейчас. AI-native разработчики зарабатывают на минимум +56% больше. Те, кто перестроился, уже меняют правила. Рынок изменился. Порог входа в профессию упал до почти нуля. Умный новичок с AI добивается за несколько месяцев того, на что раньше уходило два года. Это не про синтаксис и промты. Это про другой способ думать о задачах. Для кого: 01 / Разработчик Хорошо пишешь код — но хочешь стоить дороже Работаешь разработчиком. Понимаешь архитектуру. Но AI в рабочем процессе пока «иногда ChatGPT». Хочешь перестроить всё — и выйти на уровень где один стоишь как команда. Senior · Lead 02 / Основатель Есть идея для продукта — и ты готов строить Идея живёт в голове. Раньше нужны были деньги на разработчиков. Сейчас — нет. Три месяца с ментором: MVP, первые пользователи, аргументы для инвесторов. MVP · Стартап 03 / Смена карьеры Хочешь войти в IT — сразу на хорошем уровне Не просто «научиться программировать» — а войти уже с навыками которые востребованы прямо сейчас. AI-native разработчик в 2026 — это не будущее. Это настоящее. Любой уровень 04 / Команда Team Lead, CTO, HR, Founder — хочешь чтобы команда работала в ×20 Один сотрудник который прошёл University приносит инструменты и меняет процессы. Вся команда — меняет компанию. Команда из 5 с AI обгоняет 50 без него. Корпоративные условия обсуждаем индивидуально — напиши нам. Team Lead · CTO · HR · Founder Что построишь: Не учебные задачи. Работающие продукты. Каждый можно показать — на собеседовании, инвестору или просто другу. Примеры из пула рекомендованных проектов. Конкретный список — выбирает ментор по ходу курса: L1. Свой Netflix (Netflix · clone) Точная копия главной — без ручного кода, за первое занятие с ментором. L2. Агент который работает пока ты спишь (AI · agent) Описываешь задачу — агент читает данные, принимает решения, присылает результат. Без тебя. S1. Утренний дайджест (Telegram · daily) Каждое утро в Telegram — погода, курс, топ новостей. Всё автоматически. S2. Дашборд с живыми данными (Live · dashboard) Всё что важно — на одном экране. В реальном времени. S3. Тиндер для X (Swipe · mechanic) Свайп-механика для любого домена — фильмы, вакансии, рестораны. Студент выбирает тему сам. S4. Своё приложение в интернете (Your · product) Твоя идея: спецификация → код → деплой → первые пользователи. Программа: Три месяца которые меняют всё. 34 уровня. 24 живых занятия. Другой способ работать — навсегда. Месяц 01: Первая победа — в первую неделю Занятия 1–4: Среда, инструменты, мгновенный результат Первое занятие: ставим среду, подключаем Claude Code — и копируем Netflix. Не как игрушку. Как способ показать: с AI это занимает час, а не день. Именно это ощущение ты будешь строить дальше. Занятия 5–8: Как думать задачами, а не строчками кода CLAUDE.md — главный документ любого AI-проекта: как и зачем. Task spec — формулируешь задачу так, чтобы агент не угадывал. Context management — почему AI теряет нить и как этим управлять. Анализ незнакомой кодовой базы — за минуты, а не дни. Проект 1: Утренний дайджест или живой дашборд Небольшое, реальное, задеплоенное. Первое что можно показать. Месяц 02: Инструменты которые меняют всё Занятия 9–16: Subagents, MCP, Hooks — следующий уровень Subagents — делегируешь задачу не одному агенту, а нескольким. Они работают параллельно, ты собираешь результат. MCP — подключаешь Claude Code к своим данным, базам, API. Hooks — автоматизируешь то, что сейчас делаешь вручную после каждого коммита. Юзкейсы: То, что меняет работу прямо сейчас Пишем тесты для легаси-кода которого никто не трогал годами, документируем большую кодовую базу за часы, не недели, дебажим сложный баг: логи, гипотезы, решение — с AI, делаем code review большого PR: AI делает первый проход, ты фокусируешься на архитектуре. Проект 2: Тиндер для X, плагин для Chrome, Pocket Coach или твой выбор Из пула — выбираешь с ментором. Месяц 03: От issue до продакшна — полный цикл Занятия 17–24: Как работают настоящие продуктовые команды Issue-to-PR: задача приходит как issue в GitHub — уходит как готовый pull request с тестами и описанием. Именно так работают в продуктовых командах. Рефакторинг: берём плохой код, делаем хорошим — с объяснением каждого архитектурного решения. DevOps: CI/CD, деплой, мониторинг — не как отдельная специальность, а как часть рабочего процесса. Проект 3: Рефакторинг Полный аудит и переработка реального кода. Занятия 25–34: Свой продукт — от идеи до живых пользователей При желании ты можешь реализовать свою идею: спецификация → архитектурные решения → реализация → тесты → деплой → первые пользователи. Проект 4 — финальный (капстоун): Твой продукт от идеи до продакшна Спецификация → реализация → тесты → деплой → первые пользователи. Полный цикл. Последние занятия: Карьера: как конвертировать навыки в деньги Расскажем как превратить новые навыки в деньги — повышение, новый оффер, первые клиенты на фрилансе или свои проекты.
