Чему вы научитесь за 2 месяца Создавать решения для сегментации и детекции объектов Обучать и адаптировать генеративные модели под собственные задачи Работать с мультимодальными данными и архитектурами на их основе Разбираться в трансформерах для изображений: ViT Оценивать и интерпретировать работу CV‑моделей Программа обучения: 1. Детекция объектов. - Введение и быстрый старт с YOLOv8 - YOLO‑модель: подготовка данных и обучение - Постобработка и визуализация результатов - Aльтернативные архитектуры: SSD и Faster R‑CNN 2.Сегментация изображений Введение и быстрый старт с сегментацией Подготовка данных и обучение модели Постобработка и улучшение результатов Альтернативные архитектуры 3.Генерация изображений Введение в генерацию изображений Autoencoder и VAE GAN Диффузионные модели Файн‑тюнинг и кастомизация diffusion‑моделей 4. Трансформеры и мультимодальные модели Введение в Vision Transformers Файн-тюнинг ViT и гибридные трансформеры Мультимодальные модели Текстово‑визуальный поиск и описание изображений Визуальные вопросы и ответы
