Курс подойдёт: Директологам и таргетологам Трафик-менеджерам и маркетологам Предпринимателям и руководителям Материал рассчитан на любой уровень подготовки. Мы начнем знакомство с инструментом с азов. Постепенно углубимся в настройку целей (в том числе через Яндекс Tag Manager) и передачу офлайн-конверсий. Научимся строить сложные отчеты, профессионально используя группировки, метрики и сегментацию. Познакомимся с API Метрики и научимся выгружать данные. В результате курса вы сможете: Создать счётчик, понимая, на что влияет каждая галочка в настройках. Сформировать JS-код для установки на сайт. Разместить его самостоятельно или с помощью разработчика. Составить карту настройки веб-аналитики с учетом нюансов проекта. Настроить микро- и макроцели самостоятельно или поставить задачу. Проверить корректность их работы. Внедрить передачу офлайн-данных. Выбрать формат передачи, настроить необходимые интеграции с CRM-системой или дать техническое задание разработчику. Чувствовать себя «как рыба в воде» при построении отчётов. Понимать уровни организации данных, существующие группировки, метрики и их ограничения. Объяснить, почему при сравнении сегментов «визитов, в которых… просмотр страницы Х» и «для людей, у которых… просмотр страницы Х» количество визитов отличается. Создать приложение для получения токенов доступа к аккаунтам клиентов. Понять, как формировать запросы к API, обрабатывать полученные данные и загружать их в СУБД. Подготовить виджеты и дашборды в DataLens по данным из Метрики для демонстрации результатов клиенту или собственного удобства. Программа: Блок 1.1. Создание и установка счётчика Программа курса: Системы веб-аналитики Создание счётчика Контентная аналитика Основы HTML Основы JS Установка счётчика Проверка установки счётчика Блок 1.2. Работа с целями Что такое цели, микро- и макроконверсии Типы целей Автоцели в Метрике Как проверить корректность настройки целей Параметры визитов Электронная коммерция Регулярные выражения в Метрике Блок 1.3. Настройка целей через Яндекс Tag Manager Знакомство с системами управления тегами Основные термины систем управления тегами Подключение ЯТМ и доступы Установка скриптов с помощью ЯТМ Настройка микроцелей с помощью ЯТМ Настройка макроцелей с помощью ЯТМ Блок 1.4. Работа с Яндекс Tag Manager Обзор интерфейса Отслеживание кликов по элементам Отслеживание отправок форм Отслеживание просмотров страниц Установка виджетов Передача параметров Видимость элемента и работа с dataLayer Работа с Cookies Работа с CSS-селекторами Работа с версиями Лайфхаки Блок 2.1. Настройки Метрики и отчёты по поведению Доступы Фильтры и операции Вебвизор Карта скроллинга Аналитика форм Карта кликов Карта ссылок Семплирование Помощник настроек Еженедельный отчет в Telegram Блок 2.2. Работа с офлайн-данными Офлайн-конверсии CRM-системы Client ID и другие идентификаторы Загрузка данных Параметры пользователей Форматы отправки данных Интеграции с АМО и Битрикс24 Использование коннектора Albato Measurement Protocol Блок 3.1. Базовые понятия и структура отчётов Уровни организации данных Базовые понятия в Метрике Работа с виджетами и дашбордами Построение отчётов Модели атрибуции Блок 3.2. Стандартные отчёты в Метрике Отчёты по источникам трафика Отчёты по Директу Отчёты по аудитории Отчёты по содержанию Отчёты по технологиям Отчёты мониторинга Отчёты электронной коммерции Блок 4. Сегментация Посетители, визиты и просмотры Обзор всех условий сегментации Применение сегментов в отчётах Сравнение сегментов Блок 5.1. Знакомство с API Метрики Что такое API Возможности API Архитектура API Метрики и взаимодействие с ней Блок 5.2. Настройка окружения для работы с API Выбор языка программирования, среды программирования, установка необходимых пакетов Настройка СУБД для хранения данных Блок 5.3. API отчётов Формирование запросов к API отчётов Загрузка полученных данных в БД Отчёт «Источники-сводка» Отчёт «Метки UTM» Отчёт «Директ-сводка» Отчёт «Директ-расходы» Отчёт «Пол» Отчёт «Возраст» Отчёт «Пол-возраст» Блок 5.4. Logs API Формирование запросов к Logs API Hits и Visits Подготовка полученных данных для загрузки в БД Загрузка данных в БД Блок 5.5. Создание отчётов в DataLens Примеры отчётов Кейс 1: когортный анализ от Яндекса Кейс 2: сколько раз пользователь посещал сайт до оформления заявки Авторы: Полина Бондарева Эксперт Яндекса по обучению Руководит собственным рекламным агентством Digit Работала в крупнейшем интернет-агентстве России 10 лет в контекстной рекламе Илья Куклин Практикующий веб-программист с 10-летним стажем 6 лет опыта работы с настройкой веб-аналитики Работал в крупнейших IT-компаниях WSS Consulting и ABBYY Более 10 реализованных собственных проектов в сфере интернет-программирования Анастасия Горячева Senior-контекстолог Учится на мехмате МГУ Руководит группой в агентстве Digit 7 лет в контекстной рекламе Что входит: 5 блоков видеоуроков Объем материалов ~20 часов Презентации по каждой теме Подробные инструкции, таблицы и шпаргалки Практические домашние задания Старт — 17 августа 2026 г.
