Курс имеет свой главный фокус на развитии практических навыков, необходимых для работы на позициях не ниже Middle. При этом вся необходимая теория предоставляется на академическом уровне и в удобном для понимания формате. А также курс дает полный обзор всех современных инструментов, используемых лидерами рынка аналитики данных. ЭТОТ КУРС ДЛЯ ТЕБЯ, ЕСЛИ ТЫ: Тестировщик ПО/QA инженер любого уровня начинающий / опытный Аналитик / разработчик / менеджер – тебе важно улучшить свои навыки работы с данными Спойлер: Программа ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ: МОДУЛЬ 0 – ПРЕДОБУЧЕНИЕ Важность развития hard skills для любой профессии в ИТ: от тестировщика до менеджера Кто такой Data QA, как им стать и для кого подойдет эта профессия Отличие Data QA от других ролей в проектах по работе с данными Инструкция по прохождению курса: как получить максимум от обучения Стартовая сессия с Натальей [LIVE] Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от приглашенного эксперта по нейроинтеграции МОДУЛЬ 1 – SQL Теория баз данных: основы, нормальные формы, транзакции, параллелизм Архитектура: модели, схемы данных, индексы, структуры хранения Диаграммы сущность-связь (ER) Основы SQL: SELECT, JOIN Основы SQL: функции агрегации Основы SQL: подзапросы, табличные выражения SQL Advanced level: оконные функции SQL Advanced level: фреймы оконных функций SQL Advanced level: индексы, оптимизация запросов SQL Advanced level: витрины данных SQL Advanced level: работа с условными операторами Хранилища данных (Data Warehouses) ETL & ELT Системы МОДУЛЬ 2 – Data QA Метрики качества данных, Причины низкого качества данных Очищение, Подготовка тестовых данных Методы Data Profiling для выявления проблем с данными Использование операций над множествами для тестирования Валидация схем, Бизнес-правил Метаданные Использование служебных таблиц Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности) Основные инструменты, используемые на Data проектах Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов Поиск первопричин для багов, или как проводить root-cause analysis в дата проекте Правильный баг-репортинг Типичные баги в данных – чек-лист Документация: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики и отчеты по тестированию Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными и их тестирования Как успешно пройти интервью Тариф 27 уроков программы по SQL и по Data QA практические задания разборы вопрос-ответ бонусный мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» модуль 0 – предобучение доступ к материалам полгода открытие материалов сразу после оплаты
