Что будет на интенсиве? На курсе мы рассмотрим разные сценарии использования ChatGPT для тестировщика. Наша задача сформировать у слушателя навыки prompt-инжиниринга для решения задач по ручному тестировнию, автоматизации, а также в TestOps. Практическую пользу от нашего курса получат: Инженеры по ручному тестированию Инженеры по автоматизации тестирования Разработчики ПО Исследователи в области искусственного интеллекта ПРОГРАММА КУРСА Модуль 1: Введение в генеративные сети и ChatGPT Урок 1. В чем пропасть между инженерами, которые используют ChatGPT и которые еще нет. Рассмотрим антипаттерны (почему ChatGPT это плохо) и кейсы использования ChatGPT действующими тестировщиками (от Middle до Lead). Урок 2. Основы генеративных сетей и обзор возможностей и принципов работы ChatGPT и prompt-engineering. Погрузитесь в базовую архитектуру LLM. Создадите простые сценарии использования ChatGPT для генерации кода. Модуль 2: Ручное тестирование и ChatGPT Урок 3. Тестдизайн, тест-кейсы и первые шаги. Научимся генерировать ручные тесты на примере интернет-магазина Урок 4. Генерируем возможные баги. Научимся использовать генеративные сети для предсказания ошибок в приложении (типовых и не очень) Модуль 3: Автоматизация тестирования и ChatGPT Урок 5. Построение тестового фреймфорка. Генерация тестовых данных. Разработаем базовые тесты с использованием ChatGPT в стеке Java / Gradle / Junit5. Научимся генерировать тестовые данные. Урок 6. Автоматизация тестирования UI. PageObjects. Доработаем проект для автоматизации тестирования UI-слоя приложения с Selenium/Selenide. Добавим паттерн PageObjects. Урок 7. Автоматизация тестирования API. Добавляем API к UI. Добавим автоматизацию тестирования API-слоя c Rest-Assured и Lombok. Доработаем работу с тестовыми данными с учетом генерации моделей с Lombok. Научимся декомпозировать UI-шаги в API-шаги. Разоберемся в авторизации по API Модуль 4: AI в TestOps. Генерируем полноценный проект с ручными и автотестами в TMS Урок 8. Разработка контроллера для загрузки ручных и автотестов в TMS по API. Ознакомимся с готовым минимальным проектом для интернет-магазина (5 ручных и автотестов) с инфраструктурой (Github Actions, Selenoid, Allure TestOps). Изучим API тест-менеджмент системы Allure TestOps и как загружать ручные и автотесты для получения полноценного проекта Урок 9. Добавляем тест-планы и мета-данные в проект. Научимся создавать полноценный проект с ручными и автоматизированными тестами с учетом различных сценариев для запуска процесса тестирования (smoke/regress/... запуски, прогоны на различных стендах и компонентах тестируемого приложения) Модуль 5: Итоговый проект Урок 10. Github Markdown. Оформляем Readme финального проекта. Научимся создавать красочное оформление/документацию для проекта в GitHub БОНУС - УРОК Трудоустройство. Научимся создавать продающие сопроводительные письма и резюме.
