Описание Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое значение придавали методам статистики как инструменту изучения технологических и производственных процессов. Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения факторных влияний параметров процесса и сырья на выходные характеристики продукции и ее качество. По результатам обучения вы: получите и систематизируете знания о видах информации и основных статистических показателях; научитесь вычислять основные статистические показатели, интерпретировать и делать прикладные выводы на основе накопленных данных; научитесь измерять разброс процесса, строить доверительные интервалы и оценивать риски получения несоответствующей продукции; освоите 2 способа графической визуализации данных о процессе. Программа: Разновидности информации и исходных данных Понятие шкалы, виды шкал Среднее и медиана Законы распределения и гистограммы Нормальность и способы оценки «нормальности распределения» Стандартное отклонение и его прикладные свойства Правило 2-х и 3-х сигм Ящичные диаграммы Квартили и размахи Оценка разброса процесса Дисперсия и ее практическая ценность Сложение дисперсий Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения при разработке спецификаций на выходные параметры процессов Прогнозирование процента брака на основе среднего и стандартного отклонения Первичная оценка качества процесса Погрешность измерений. Стандартная ошибка 95% доверительные интервалы Состав: Видео-материалы Методические материалы в формате pdf Самостоятельные упражнения
