Глубокий курс о том, как поставлять логи, метрики, трейсы, делать информативные дашборды, быстро устранять инциденты и правильно интерпретировать данные Вопросы, на которые ответит курс Как правильно строить дашборды, алерты и как интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead'ов Как строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение Как писать логи, в которых потом легко разобраться Как правильно оценить нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов Как найти причину инцидента за пару минут и всегда держать руку на пульсе Как с помощью Observability экономить деньги работодателю, показывать бизнес-метрики и повышать себе ЗП на perfomance review За 2,5 месяца изучаем best practices, которые используют в BigTech Глубоко изучишь основы и лучшие практики Observability: метрики, логи, трейсы и многое другое Научишься инструментировать любые сервисы для достижения хорошего observability Научишься эксплуатировать сервисы: настройка, масштабирование и оптимизация инфраструктуры для сбора метрик, настройка хранилищ и систем алертинга Построишь эффективные и не перегруженные дашборды для мониторинга состояния системы и приложений Научишься управлять стабильностью системы и предсказывать ее поведение Изучишь все плюсы и минусы Prometheus, Grafana Loki, Jaeger и поймешь, что и когда нужно использовать Программа курса Урок 1. Введение в Observability Урок 2. Метрики: основные концепции и работа с ними Урок 3. Хранилища метрик и их выбор Урок 4. Визуализация и управление метриками Урок 5. Логирование и структурированные логи Урок 6. Трейсинг Урок 7. Оптимизация наблюдаемости и оптимизация сервисов Урок 8. Управление алертингом Урок 9. Использование метрик для управления поведением приложения Урок 10. Observability как часть SRE — практики и проблемы эксплуатации Урок 11. Стратегии для больших систем ПОТОК 2025 года
