Запись API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных (Яков Осипенков)

​

Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Data Studio) и Yandex DataLens

Рассмотрены такие темы, как:

• Что такое ETL?
• Принцип работы
• Зачем это нужно маркетологу?
• Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
• Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)

Чему вы научитесь:

Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно

• Выгружать данные
  Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python
  
  
• Преобразовывать данные
  Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать

• Загружать данные в облако
  Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)
  
  
• Визуализировать статистику
  Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям

• Автоматизировать процессы
  Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию
  
  
• Быть независимым
  Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами